Bedrijf:

Aannemer voor onderhoud van spoorweginfrastructuur.

Uitdaging:

Onderhoud waarmee inspectie wordt uitgevoerd via camera’s langs de spoorlijn.

Technologie voor voorspellend onderhoud invoeren om inspectie te stroomlijnen en te verbeteren.

Werkwijze:

  • Data over uitgevoerde inspecties verzamelen om een grote test set met waarnemingen te creëren.
  • Een zelflerend algoritme ontwikkelen (gebaseerd op neurale netwerken) om de inspectie te automatiseren.
  • Valse positieven (beoordeeld als oké, maar in feite niet oké) en valse negatieven (beoordeeld als niet oké, maar in feite oké) tot een minimum beperken.
  • De software in de liveomgeving testen en valideren.
  • De software overdragen aan de onderhoudsafdeling.
10

Inspectie met minimum aantal valse positieven (zeer belangrijk voor kwaliteit van onderhoud). Inspectie met klein aantal negatieve positieven die visueel moeten worden gecontroleerd (belangrijk voor vermindering van werklast).

Minder valse positieven zodat spoorrails beter kunnen worden onderhouden.

Geautomatiseerde inspectie zodat werklast bij inspecties sterk afneemt.

Contact Us

We're not around right now. But you can send us an email and we'll get back to you, asap.

Not readable? Change text. captcha txt

Start typing and press Enter to search